数据分析挖掘培训测验

Q1:基础信息（与提交的主观题信息一致）

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Q2:1、下列哪项不属于跨行业数据挖掘标准流程；（ ）

Q3:2、从订购用户中随机抽取2万用户，为订购用户中随机抽取4万用户，组成数据集合。这是基于以下哪种抽样方法；（ ）

Q4:3、以下哪个不属于数据标准化方法；（ ）

Q5:4、以下组件不属于分类预测类算法；（ ）

Q6:5、分类算法训练时，命中率和覆盖率如何取舍；（ ）

Q7:6、下列哪项不属于模型部署前前台跟踪报告的主要内容；（ ）

Q8:7、MapReduce采用了下面哪种思想。（ ）

Q9:8、数据主要从以下（多选）两个方向解决业务问题；（ ）

Q10:9、在数据据挖掘过程中，数据预处理包括（多选）等；（ ）

Q11:10、数据探索分析常用方法（多选）；（ ）

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Q12:11、one-hot是数据预处理时常用的数据标准化方法；（ ）

Q13:12、Pearson相关性分析组件只能选择连续型数据类型字段，即字段类型为flaot或者double类型的；（ ）

Q14:13、PCA主成份分析通过线性组合实现对原始数据的降维，在进行PCA降维时不用对原始数据进行数据标准化；（ ）

Q15:14、使用PCA算法组件时，如果输入字段为5个时，设定的降维可以大于5；（ ）

Q16:15、决策树是机器学习中比较常用的有监督学习的分类方法，其中常用的是C5.0；（ ）

Q17:16、cart算法组件，设定的树的深度值越大，预测效果命中率越高、覆盖率越低；（ ）

Q18:17、在做k-means聚类前必须对数据进行标准化；（ ）

Q19:18、Logistic算法组件的目标标签列是可多选的；（ ）

Q20:19、3Sigma法常用来解决分类问题；（ ）

Q21:20、字典Dict，是R中唯一的映射类型，是一个无序的集合，通过键来存取值；（ ）

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:本次考试，由两部分考试结果组成最终成绩，选择题和判断题占本次成绩的60%，主观题占本次成绩的40%。请您及时完成上面的考试题目并提交。另外，第21题为主观题，请按要求完成考试题目，将答案在11月20日（周一）12点之前发至项目组培训负责人邮箱，由负责人统一打包发送至bonc-academy@bonc.com.cn，谢谢您的配合。

:21、某省X卡情况数据如下：[图片]要求：用PPT完成你的分析及建议，材料中要提现（1）从数据中你看到了哪些主要信息反映了哪些问题？（2）如果让你提出一个运营建议，你会怎么做？答案：标准1、PPT分析思路逻辑清晰与否；2、问题发现是否准确；3、建议是否合理；4、PPT版面组织是否简洁易读美观；