机器人协会图像识别比赛调查题目

感谢您能抽出几分钟时间来参加本次答题,现在我们就马上开始吧!

Q1:第三方库可以帮助我们快速开发,安装opencv等第三方库需要配置什么?

头文件
库文件
头文件、库文件
头文件、库文件、源文件

Q2:下面的图片是几通道的?[图片]

1通道
2通道
3通道
4通道

Q3:下面的图片是几通道的?[图片]

1通道
2通道
3通道
4通道

Q4:图中的颜色在Opencv中怎么表示?[图片]

cv::Color(0,100,0)
cv::Color(0,255,0)
cv::Scalar(0,100,0)
cv::Scalar(0,255,0)

Q5:图1与图2的颜色相比:[图片1][图片2]

图1的饱和度比图2高,明度比图2高
图1的饱和度比图2高,明度比图2低
图1的饱和度比图2低,明度比图2高
图1的饱和度比图2低,明度比图2低

Q6:哪个是闭操作?[图片]

[图片]
[图片]
[图片]
[图片]

Q7:将图片二值化(如图),该阈值是多少?[图片1][图片2]

64 
128
192 
255

Q8:图片中的噪声可以怎么去除?[图片]

高斯滤波
中值滤波
平均滤波
双边滤波

Q9:图片中的噪声可以怎么去除?[图片]

高斯滤波
中值滤波
平均滤波
双边滤波

Q10:哪个是二值化操作?

for(int i=0;i<bin.cols;i++) //bin.cols为灰度图列数{    uchar *p=bin.data+i*bin.rows; //bin.rows为图片数据头指针;bin.rows为灰度图行数    for(int j=0;j<bin.rows;j++)    {        if(*p>50)            *p=100;        else            *p=0;}
for(int i=0;i<bin.cols;i++) //bin.cols为灰度图列数{    uchar *p=bin.data+i*bin.rows; //bin.rows为图片数据头指针;bin.rows为灰度图行数    for(int j=0;j<bin.rows;j++)    {        if(*p>50)            *p=255;        else            *p=0;}
for(int i=0;i<bin.cols;i++) //bin.cols为灰度图列数{    uchar *p=bin.data+i*bin.rows; //bin.rows为图片数据头指针;bin.rows为灰度图行数    for(int j=0;j<bin.rows;j++)    {        if(*p==0)            *p=255;        else            *p=0;}
for(int i=0;i<bin.cols;i++) //bin.cols为灰度图列数{    uchar *p=bin.data+i*bin.rows; //bin.rows为图片数据头指针;bin.rows为灰度图行数    for(int j=0;j<bin.rows;j++)    {        if(*p!=0)            *p=255;}

Q11:姓名

A1

Q12:手机号码

A1
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