人工智能产业学院第一期培训考核

Q1:姓名

Q2:手机

Q3:工号

Q4:人工智能5大核心技术不包括

Q5:（ ）指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而 只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学 习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预 测。机器学习的应用范围非常广泛，针对那些产生庞大数 据的活动，它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄 别之外，这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天 然气勘探，以及公共卫生等。

Q6:人工智能包含深度学习，深度学习包含机器学习。

Q7:在（ ）学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了 推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则 的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means 算法。

Q8:以下不属于深度学习框架的是

Q9:以下不属于图像分类应用的是

Q10:物体检测是计算机视觉中目前应用最广的技术之一。 物体检测的任务是识别一张图片中的物体类别以及物体的位置。与图像分类相比物体识别不仅要识别 出物体的类别还有识别出物体的准确位置。 目前业界最流行的方式是使用（ ）框将物体框住， 标注出物体的类别.

Q11:（ ）是计算机视觉的一个分支，目的是利用计算机视觉技术理解或处理视频，在安防监控和视频创作场景下有十分广泛的应用。

Q12:决策树（Decision Tree）是一种非参数的（ ）习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规 则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决

Q13:将图片进行像素级分割，不对同类型的不同对象进行区分，指的是图像分割中的哪一种任务？（ ）